体检扫一遍你的店，出一份八板块报告：顾客在哪一步放弃了、六个维度的分数、基础信息有没有矛盾、优惠讲清楚了没、评价好不好找、邮件流有没有跟进、AI 回答里有没有你，最后给五件按「影响 ÷ 工时」排好序的事。
转化低的时候，大多数人在猜
转化不行，卖家的第一反应通常是改首屏、换主图、调按钮颜色。这些包括在内的所有动作都指向同一个假设：页面不够好看。
但实际让老外关掉页面的原因，很多时候和好不好看无关：
- 首页写满 $40 免邮，配送页写满 $50，结账页什么都没写。
- 首页横幅写 12% off，弹窗写 10% off，没一处说得清能不能叠。
- 同一款商品在商品页写 30 ml，在 FAQ 里写 1 oz。
- 退款和售后说明藏得很深。
这些都不是设计问题，是信息不一致。老外看到不一致的信息，不会发邮件问你，直接关掉。
而你自己看不出来——因为那些文案是你在不同时间写的，每一处单独看都没错。
体检干的就是这件事：它把你店里所有关于价格、优惠、配送、退款的说法集中拿出来放在一起对，并把对不上的地方标出来。
除此之外，它还回答两个很少有人主动检查的问题：你的追踪到底装对没有？顾客去问 AI 的时候，会不会看到你的品牌？
怎么跑，分数怎么读
工作台 → 「体检」标签页。没加过店的话，先去「店铺与团队」加一家店——加店会自动跑一次完整体检（约 60 秒），结果直接变成这家店的任务卡。
已经有店的，页顶点「重新体检」。
顶部四个数字
| 数字 | 含义 | 怎么用 |
|---|---|---|
| 待改进项 | 扫到的全部问题数 | 看总量，不要想一次改完 |
| 建议优先处理 | 应该先做的那部分 | 这才是本周的工作量 |
| 优惠检查 | 形如 5/8，可改进/总数 | 优惠是最容易出问题的一块 |
| 体检用时 | 本次扫描耗时 | 仅供参考 |
分数怎么读
分数本身不重要，重要的是它的变化。一个 68 分的店不意味着它比 72 分的店差——两家店的品类、客单价、阶段都不同。
分数的价值在于：你改了五件事，下周重新体检，分数从 68 到 75。这个 7 分是你自己和自己比的。每个任务卡上都标了预估加分（如 +3 分），加起来就是你这周能拿到的。
「每周复测曲线」在工作台首页。第一次体检后它是空的，做第二次体检才会出现曲线。
一个很重要的提醒
没加店的时候，你看到的是示例报告。页面顶部会明文标出「示例报告｜以下网站、分数和经营数据仅用于展示报告内容」。
里面的 8,214 次访问、6.2% 加购率、Judge.me、两个免邮门槛对不上——这些都是演示数据，不是某家真实店铺的体检结果。写文章、做演示时可以用，但别当成自家店的诊断。
八个板块
01 FUNNEL · 顾客在哪一步放弃了
把路径拆成四段：全部访客 → 加入购物车 → 进入结账 → 完成付款，每段给你的数字和参考样本并排，落后的那一段标「建议优先检查」。
这块的价值在于告诉你不该改哪里。 示例报告里，加购后进结账 56%（参考 55%）、结账后付款 87%（参考 84%）——两段都不落后，所以结账流程可以先不动。问题全在加购那一步。
很多人转化不行就去改结账页，改半天发现没用——因为漏的地方根本不在那。
02 SCORECARD · 六个维度
| 维度 | 它在看什么 |
|---|---|
| 网站是否让人放心 | 公司信息、联系方式、购物政策是否清楚 |
| 产品有没有讲清楚 | 顾客能否看懂特点、用途、购买理由 |
| 网站打开与搜索表现 | 页面是否容易打开，基础 SEO 设置 |
| AI 回答里有没有你的品牌 | 测试问题里你是否被提及 |
| 购买过程是否顺畅 | 找商品、加购、结账的顺畅度 |
| 优惠是否清楚、有吸引力 | 顾客能否理解优惠内容和使用条件 |
03 BASICS · 基础信息有没有缺漏或矛盾
每条结论带一个状态标：已通过 / 建议处理 / 优先处理 / 还有 N 项待检查。
这一块里最有价值的是不一致检测。它会把矛盾的两处文案并排列出来，并标出第三处（结账页）什么都没说。下一节展开讲。
04 OFFERS · 你的优惠，顾客看懂了吗
每条分三层：我们看到了什么 → 建议怎么改 → 参考文案（直接给英文），部分带「查看参考依据」。
状态分两类：「优先处理」是确定的问题，「可以测试」是假设。别把两类混一起做——优先处理的直接改，可以测试的排进 A/B。
05 REVIEWS · 顾客能不能方便地看到评价
检查评价工具装了没、评分位置在哪、哪些页面漏显示，以及一个很容易被忽略的点：评价邀请发得太早。
示例里的情况是：设置下单后 14 天发邀请，但平均签收时间是 16 天。顾客还没收到货就被要求写评价——这不仅拿不到评价，还会引出负面情绪。做跨境的特别容易踩这个坑。
06 EMAIL · 顾客留下邮箱之后
检查订阅弹窗、欢迎流、弃购提醒、购后回访、日常发送频率。每项带状态：已设置 / 建议补充 / 可以测试 / 可以评估。
需要接邮件工具才能看到完整的发送设置与效果数据。
07 AI ANSWERS · 顾客问 AI 时，会看到你的品牌吗
向 ChatGPT 和 Perplexity 各提问若干次，看你的品牌是否被提及，并列出实际被提到的是哪些品牌。下一节展开讲。
08 NEXT STEPS · 先从这 5 件事开始
一张表，每行带：任务、预估影响（如 +4 分）、工时（如 1 小时）。每项展开后包含：为什么要改、具体步骤、参考文案、改完后如何检查。
最值钱的三类发现
报告里会列几十项，但真正其他工具给不了的只有三类。
一、不一致
这是体检里价值密度最高的一项，因为你自己几乎不可能发现。
示例报告里的两个典型例子：
- 免邮条件三处不一致。首页写满 $40，配送页写满 $50，结账页什么都没写。报告把三处并排列出来，并指出最致命的是第三处：顾客走到最后一步时，看不到加购时看到的条件。
- 单位写法不统一。同一款商品在商品页写 30 ml，在 FAQ 里写 1 oz。对欧美买家这是两个不同的数字。
这类问题改起来很便宜（改几句文案），但一直存在，因为没人把三个页面的文案放在一起对过。
还有一项容易漏：优惠分散，顾客不知道能省多少。首页横幅 12% off、弹窗 10% off、配送页满 $40 免邮——三处各说各的，没一处说清能不能叠。报告给的参考文案是把它们合成一句：First order: 10% off + free shipping on orders over $40 — applied at checkout.
二、追踪缺失
报告会校对你装了哪些追踪工具，并看能不能观察到加购记录。
示例里的情况：检测到 GA4，但没检测到 Meta 广告追踪工具，也没观察到加购记录。
这一条的严重性被严重低估了。 追踪不全，你后面所有的投放判断都是错的——你以为某个角度不行，实际是数据没回传。这比页面不好看严重得多，因为它让你在错的数据上做决策。
看到这一条标为「优先处理」，先做它，其他都往后排。
三、AI 提及率
这是一个比较新的维度，也是很多卖家完全没看过的数字。
逻辑很直接：越来越多人买东西前会问 ChatGPT 或 Perplexity。报告会拿你品类的典型问题（如「有哪些适合敏感肌、价格实惠的补骨脂酚精华？」）去问，然后告诉你：被提到的是哪几个品牌，你在不在里面。
但要注意分寸。 报告自己也写了：少量问题的结果不能代表全部 AI 回答，完善内容也不保证获得推荐。把它当作一个信号：如果一次都没被提到，说明你的网站内容没有回答顾客的问题——补成分对比、使用场景、FAQ，这些内容对 AI 和对真人都有用。
从报告到行动
报告列了二三十项，直接看完很容易产生「那就全部重做一遍」的冲动，然后什么都不做。
只看 NEXT STEPS 的五行
报告自己写了：「不用一次改完整个网站。」那张五行表已经按影响 ÷ 工时排好序了，直接从第一行开始做。
示例报告的五行大致是这个形状：
| 任务 | 影响 | 工时 |
|---|---|---|
| 统一首页、配送页和结账页的免邮条件 | +3 分 | 1 小时 |
| 检查广告追踪和加购记录 | +2 分 | 1 小时 |
| 把优惠内容和使用条件讲清楚 | +4 分 | 1 小时 |
| 把商品评分放到容易看到的位置 | +3 分 | 30 分钟 |
| 测试邮箱弹窗的内容和出现时间 | +4 分 | 2 小时 |
五件加起来约 5.5 小时，预期加 16 分。这是一个一周内能做完的量。
每项都带参考文案
展开任意一项，里面有：为什么要改、具体步骤、参考文案、改完后如何检查。
参考文案是英文的，可以直接用。 这对中文卖家很实用——不用自己想英文怎么写，也不用担心写出来的东西读起来像翻译的。
变成任务卡
报告底部有「查看具体修改步骤」入口，任务会进入工作台的「我的任务」，和竞品变动、达人建联任务排在同一个队列里，统一按影响 ÷ 工时排序。
改完之后：重新体检
这一步很多人不做，但它是整个循环的闭口。做完第二次体检，工作台首页的「每周复测曲线」才会出现。
注意一个分寸： 分数涨了不等于钱赚多了。报告自己也写了「购买表现是否改善，还需要结合实际经营数据观察」。分数测的是「你的网站有没有明显的坑」，不是「你的生意好不好」。填完坑之后，增长要靠投放和产品。
边界
这几条报告里都写了，但容易被跳过：
- 参考样本只是参考。 漏斗里的参考数据来自 80 个网站样本，不代表所有行业都应达到同一水平。高客单价、长决策周期的品类，加购率天然就低。
- 真实加购和下单数据要接店铺或分析工具。 没接之前，漏斗那一块靠的是推算。
- Trustpilot 可能被拦截。 看到「被拦截」是正常的，不是你的店有问题。
- Google 商品资料需要单独连接。 接了 Google Merchant Center 才能看到商品资料的缺漏和报错。
- 页面检查看不到后台。 比如评价那一块，报告只能说「本次公开页面检查未发现明显的好评返现提示」，而不能判定所有评价的来源。
效率账
| 你要搞清楚的事 | 手工做法 | 体检里 |
|---|---|---|
| 三个页面的免邮条件对不对得上 | 逐页翻，靠记忆对 | 并排列出，直接指出差异 |
| 追踪装齐了没 | 装插件扫，或看源码 | 14 个像素逐个校对 |
| 评价邀请发得是不是太早 | 几乎没人检查 | 对比发送时间与签收时间 |
| 邮件流有没有缺环节 | 自己梳一遍 | 逐项列状态 |
| AI 会不会推荐你 | 自己去问几次 | 两个平台各提问若干次 |
| 先改哪一件 | 凭感觉 | 按影响 ÷ 工时排好序的五行 |
| 改完有没有效 | 没基准线 | 重测 + 每周曲线 |
最后两行是重点。市面上的网站体检工具大多只给你一堆问题，不给优先级，也不给基准线。没有优先级，你不知道从哪开始；没有基准线，你不知道改完有没有用。