输一个竞品域名，几十秒后拿到一份九段式报告：店铺画像、在投广告、AI 角度标签、主力落地页、增长信号、流量走势、相似店、买家评价、邮件流。这是 GrowSail 的核心功能，其他功能要么向它输送目标，要么消费它的产出。
它解决什么问题
你看一个竞品，通常是这样看的：在 Meta 广告库搜它的名字，在它官网翻几页商品，用插件看一下它用什么主题，再去某个工具查一下流量。
问题不是这些信息拿不到，是它们分居在四五个地方，而且对不上：
- 你在广告库看到 200 条广告，但不知道哪几条是真在花钱的。
- 你看到它的商品页很好看，但不知道哪个页面在承接主力广告。
- 你知道它月访问量大约多少，但接不上它的价格带和广告量。
拆解干的事是：把这些碎片一次性抓全，并且互相对齐。拆完之后你能回答的是这类问题：它 246 条在投广告里，投了 243 天的那几条是什么角度？这些广告指向哪个页？那个页的 offer 怎么结构的？
一句话：广告库告诉你它在投什么，拆解告诉你它为什么这么投。
拆解前要设的两个参数
进「竞品情报 → 品牌拆解」，顶部是输入框和两排开关。输入框填域名（如 craftdlondon.com），右边两个按钮：「一键拆解」和「跟踪」。
参数一：抓取多少条广告
四档，直接决定这次拆解多久、多准：
| 档位 | 适合 |
|---|---|
| 20 条（最省） | 只想知道它在不在投、大概投什么 |
| 40 条（推荐） | 日常拆解的默认值，足够看出主力角度 |
| 100 条（全面） | 要做角度统计、要判断素材比例时用 |
| 200 条（大品牌） | 对手在投上百条时才用，否则浪费时间 |
判断标准很简单：先用 40 条拆一次，如果报告里显示「40 / 246 条已抓」，说明没抓完，值得再用 200 条重拆一次。
参数二：要不要深挖欧盟触达数据
勾上它，拆解会慢 3–5 倍，换来的是广告的实测花费和触达。
但这个数据来自欧盟的广告透明度法规，只有触达过欧盟的广告才有。拆一个纯美国或纯澳洲市场的品牌，勾了也是白等。判断方法：先不勾拆一次，看报告里「投放国家」写的是否包含欧洲国家；包含，再勾上重拆。
五个能力勾选
参数行下方还有五个能力标签：店铺画像、在投广告、AI 标签、主力落地页、增长信号、流量走势。默认全开。只想看广告时可以关掉其他的提速。
报告的九个板块
拆完后右侧会出现一个页内导航，01 到 09。下面逐块说清楚每块看什么。
01 概览 · 店铺画像
主题及版本、上线年份（标注了推断依据，如 Wayback 或 oldest-product）、商品数与集合数、价格带与中位、最新上架日期、国家与币种。下方是店铺默认陈列的前 8 个商品及其定价。
还有一张「它在用什么」的技术栈表：14 个追踪像素逐个标已检出 / 未检出（Meta Pixel、TikTok Pixel、GA4、GTM、Google Ads、Pinterest、Snap、Klaviyo、Microsoft UET、Reddit、X、Hotjar、Clarity、AppLovin Axon），加上 Shopify App 列表和社媒链接。
怎么读： 像素表比你想的有用。一家没装 Meta Pixel 却在投 Meta 广告的店，要么在用 CAPI，要么它的归因是碎的。装了 Klaviyo 意味着它在认真做邮件，那么第 07 块的邮件流值得细看。
02 在投广告
顶部是汇总数字：在投广告总数与已抓数、近 7 / 30 天新上、最长投放天数、媒体占比（视频 / 图片 / DCO / 轮播）、预估月营收、月访问量、投放国家。
中间两张图：一张是 180 天在投广告曲线（折线是当天在投总数，底部柱是当天新上），一张是近 90 天每日新上。下方是广告卡片列表，按页内排名排序。
怎么读： 持续新上 = 持续测素材。一家 90 天新上 145 条、峰值 12 条/天的店，比一家半年没动过素材的店值得你花时间。
03 AI 拆解：它在打什么角度
这是整份报告里密度最高的一块。系统把已抓的广告打上标签，按八个维度汇总：
| 维度 | 含义 |
|---|---|
| ANGLES 角度 | 广告在用什么切入方式（极简产品展示、新品发布、UGC 证言……） |
| HOOKS 钩子 | 开头怎么抳人（大胆断言、模式打断……） |
| EMOTIONS 情绪 | 打的是渴望、好奇、紧迫还是归属感 |
| PERSONAS 人群 | 具体卖给谁 |
| AWARENESS 意识阶段 | product-aware / solution-aware —— 决定文案该从哪里开始讲 |
| OFFERS | 报价与优惠结构 |
| DESIRES 渴望 | 买家真正想要的东西 |
| CONCEPTS 创意形式 | 静态产品图 / 轮播目录 / 口播视频…… |
每个维度后面带条数和百分比，部分带一句中文解读（前面标 💡）。
怎么读： AWARENESS 最值钱。一家 92% 广告打 product-aware 的品牌，意思是它不再教育市场了，在收割现成需求。你如果是新牌，直接抄它的文案会碰壁——你没有它的品牌认知打底。
04 落地页拆解
先列「主力落地页」：哪些 URL 被多少条广告指向、占比多少。然后对前几个主力页做结构拆解：页面类型（collection / pdp）、offer 怎么写的、标题结构、CTA 数量，并标出缺什么（如 offer.no-risk-reversal 缺、review.stars-below-fold 缺、conversion.atc-above-fold 缺）。
怎么读： 「缺什么」比「有什么」更有用。对手的主力页都缺风险反转（退款承诺、质保），那这就是你可以拿来差异化的口子。
05 增长信号
Chrome 流量排名桸、在投广告数、在售商品数、最长在投天数、近 30 天新上广告、畅销榜换血、近 30 天新品、Trustpilot 评价数。这是库里最近一份快照，要看 30 天变化得重新采集。
06 流量走势
月访问量估算及其区间、全网排名（Tranco）、设备占比（Chrome 真实用户）、趋势预测，加一条近 5 年品牌搜索热度曲线。
怎么读： 设备占比很实用。一家 76% 移动端的店，它的落地页就是按手机设计的，你在电脑上看到的布局不是它的主战场。
07–08 相似店 / 买家怎么说 / 邮件流 / 对手在用谁
这几块需要点击展开单独加载：
- 相似店：顺着这个域名找整条赛道，按品类 + 价格带 + 技术栈打分。
- 买家怎么说：读它装的公开评价 App（Judge.me / Yotpo）。最值钱的不是评分，是买家自己用的英文词——写文案时用错同义词，老外一眼看出是外国人写的。
- 邮件流：用陷阱邮箱订阅后，欢迎流 / 弃购流 / 促销节奏自动归档。
- 对手在用谁：从在投广告文案里挖 @ 和合作标记。这比「品类里有谁」精准，因为这些达人已经被对手验证过了。
09 复刻
把以上所有结论变成你自己产品的文案。这一块单独开了一篇（第 04 篇）。
三个关键指标怎么读
报告里数字很多，真正决定你「抄不抄」的就三个。
投放天数 × 页内排名 × 放量
每条广告卡片左上角都有三个标：⏱ 243d（投了多少天）、⧸ 8（同款有几条）、#1（在这家店里排第几）。系统据此给出三档判定：
| 判定 | 条件 | 你该怎么做 |
|---|---|---|
| ● 已验证 | 投了 1 个月以上 · 店内前 10% · 还在加预算 | 这批可以直接拿来学 |
| ● 有潜力 | 投了几周，或店内前 25% | 可以看，但别当成定论 |
| ● 未验证 | 则起投 | 别抄，对手自己还没测出结果 |
这里有个坑要避开：排名是页内排名，不是全网排名。 一条 #1 的广告意思是「在这家店自己的广告里排第一」，不是「全行业第一」。小店的 #1 和大店的 #1 不是一回事。
预估月营收：算式是公开的
报告会把算式写出来，例如：
\text{月营收} = \text{月访问量} \times \text{转化率}(2\%\text{–}10\%) \times \text{客单价}客单价优先取店铺的免运费门槛；抄不到时退而取价格中位。
关键是看区间同时不是看数字。 报告会给两个区间：一个只含转化率的不确定性，另一个把访问量本身的误差（±2.5 倍）也叠进去。后者往往宽到 30 倍。拿它做「这家比那家大一个量级」的比较，不要拿它写进 BP。
访问量明显不对时，页面上有「访问量不对？自己填一个」的入口，填完后整个区间重算。
投放国家：分清实测还是推断
这一栏会明确标出来源。source=dsa 是欧盟披露的实测数据；store / tld 是按店铺结算币种或域名后缀推断的。推断档只能说「投了这些国家」，给不出占比。
判断对手主战场时，优先看实测档；只有推断档时，把它当线索而不是结论。
回看 vs 重新拆解：什么时候花钱
这是使用成本上最容易浪费的一点，值得单独讲。
已入库的品牌卡片上有两个按钮：
- 回看 —— 读库里已有的拆解结果，不扣费。不发外网请求（唯一的例外是给最多 4 个还没解析过的落地页读一次 Shopify 公开 JSON，也是免费的）。
- 重新拆解 —— 重新抓一遍，按实际调用的工具扣费。
页面会明文提示库缓存读的是哪一天的拆解。
什么时候该重拆
- 拆解日期超过一周，而你要拿它做投放决策。
- 报告显示「40 / 246 条已抓」这类不完整的采样，而你需要完整的角度统计。
- 你刚发现它投欧盟，想勾上欧盟触达数据重拿一遍。
- 你要看的是「近 30 天变化」——增长信号是快照，不重采就没有对比。
什么时候不必重拆
- 只是再看一眼对手的价格帅、主题、像素 —— 这些一个月也变不了。
- 你已经把它加入「跟踪」了 —— 跟踪中的品牌每天 03:00 自动重扫，变动会自动变成任务建议（第 05 篇）。手动重拆是多余的。
- 24 小时内已经拆过 —— 系统读缓存，结果一样。
一个实用习惯： 真正要长期盯的对手，直接点「跟踪」，则不用再手动重拆；只是临时查一家，用 40 条拆一次就够了。
效率账
把「把一个竞品看透」拆成动作：
| 你想知道的事 | 手工要做什么 | 拆解里 |
|---|---|---|
| 它在投多少条广告 | Meta 广告库搜名字，手动数 | 顶部汇总数字 |
| 哪几条是赢家 | 逐条看起投日期，自己记天数 | 卡片上直接标天数 + 排名 + 判定 |
| 它在打什么角度 | 逐条读文案，自己归类 | AI 标签按八个维度汇总 |
| 广告指向哪个页 | 逐条点开看落地页 | 主力落地页 Top 8 带指向条数 |
| 那个页怎么设计的 | 自己读，凭经验判断 | 结构拆解 + 明确标出缺什么 |
| 它用什么技术栈 | 装插件扫一遍 | 14 个像素 + App 列表 |
| 它流量多少 | 第三方工具，多数要付费 | 月访问量 + 区间 + 5 年热度曲线 |
| 买家怎么评价 | 翻评论区 | 评价板块，并提出买家自用的英文词 |
真正的差别不在每一项快多少，而在两件事：
- 交叉对齐。 手工路径里，「这条广告」和「这个落地页」和「这个角度」是三张分开的表，要你自己在脑子里拼。拆解直接给你拼好的：哪 19 条广告指向哪个页，那个页的 offer 长什么样。
- 结果沉淀。 拆过的品牌进库，广告进广告库（第 03 篇）。拆得越多，你自己的库越大，而且以后回看不花钱。手工看的东西，关了浏览器就没了。