GrowSail扬帆出海 OS
方法说明

数据怎么来的

最近更新:2026 年 9 月

GrowSail 给出的每个数字和结论,旁边都标了一个可信度:实测、推算 或 猜测。这页讲清楚三档各是什么、推算用的是哪条算式、为什么我们的数字会和 Shopify 后台或 Similarweb 不一样、哪些店不进店铺库。数据不够的时候,我们直接说不够,不拿一个编出来的数顶上。

三档可信度

同一份报告里三档会混在一起出现。看到数字先看它旁边的标签,再决定把它当事实用,还是当线索用。

实测

我们直接从公开页面或 Meta 广告库抓到、原样记下来的东西,能点开原始出处核对。它只代表「抓取那一刻、我们看到的那一版页面」。

  • 广告库里抓到的广告:文案、素材、开始投放日期、在投 / 已停状态、投放天数
  • 店铺页面上的价格、在售商品数(读的是店铺公开的商品目录)
  • 检测到的 App、主题、追踪像素(页面源码里的特征片段)
  • 网站体检里代码规则的命中,每条都附页面原文引用
推算

用实测数据按一条固定算式推出来的,一定有误差。我们把算式和每个输入都写在数字旁边,你可以自己乘一遍。

  • 月访问量:按公开的全网流量排名换算
  • 预估月营收:月访问量 × 转化率 2%–10% × 客单价
  • 「这条广告表现好」:三色灯、品牌内排名、是否在放量,都由投放天数和同文案复制份数推出,不是广告花费
  • 体检里的表述矛盾:两处原文是抓到的,「它们互相矛盾」是比对出来的
猜测

AI 读完内容给出的解读。它可能看错,只作参考;被解读的原文都放在旁边。

  • 广告标签:角度、钩子、创意形式、目标人群、认知阶段
  • 广告的一句话解读,以及「为什么对欧美消费者有效」
  • 落地页的标题公式与报价结构
  • 体检里的 AI 规则判断:文案像不像机翻、是不是只有口号、有没有退款承诺

推算用的算式 推算

下面每条算式都和产品里实际用的一致。缺任何一个输入,我们就不显示数字,只说缺的是什么。

月访问量

  • 进了公开全网流量排名的站:用近 7 天排名的中位数换算成月访问量,给出上下 2.5 倍的区间。
  • 没进排名、但被 Chrome 用户体验报告(CrUX)收录的站(大约全网前 1,600 万个):只能判断在每月 3,000–30,000 次访问这个量级,误差约 3 倍。
  • 两个都没进:只能判断流量很小(每月一万次以内),连数量级都可能不准,界面上会照实写。
  • 排名接口临时查不到:这次不估,不拿一个固定值顶上。

预估月营收(两条口径)

  • 口径一:访问量 × 转化 × 客单。 月访问量 × 转化率 2%–10% × 客单价。客单价优先用店铺自己写的「满多少免运费」门槛——店家通常把它设在目标客单价上方;门槛抠不到,或和商品价格中位差得太远(不在 0.5–20 倍之间,多半是抠错了),就改用商品价格中位。这个区间只反映转化率的不确定,访问量自己的误差会另外叠加说明。
  • 口径二:在投广告反推。 在投广告条数 × 单条广告的月均花费(行业参照值)× 投放时长系数 × 投放国家数系数,得到 Meta 月广告费;再除以 0.7(Meta 约占总广告预算七成),再除以该品类广告费占营收的比例(行业参照,20%–40%)。区间取中间值的 0.5–2 倍。
  • 两条口径的区间有重叠时取重叠部分,更窄也更可信;没有重叠就两个都给,并写明差得远。缺任何一个输入就不显示数字,只说缺的是什么。

三色灯与品牌内排名

  • Meta 不公开非欧盟广告的花费和展示量,所以「表现好不好」只能用三个能复查的事实推:投放天数、同一文案被复制投放的份数、近 7 天新上的同款数。品牌内排名就是按这三样加权排出来的,只在同一品牌内部比。
  • 已验证:投满 30 天,且排在品牌前 5%(或前 10% 且正在放量)。有潜力:投了 7–30 天且在放量或排进前 25%,或投满 30 天但没进前 10%。未验证:其余,多是刚起投。「放量」指同一文案复制投放达到 4 份以上,或近 7 天新上 3 条以上同款。

为什么我的数字和 Shopify / Similarweb 不一样

口径不同,数字就会不同。下面逐条列出差异从哪来。你自己后台里的数永远比我们准——它是实测,我们多数是推算。

  1. 月访问量 ≠ Similarweb,也 ≠ 你的 GA

    我们用公开的流量排名换算,区间是上下 2.5 倍;Similarweb 用它自己的用户样本和点击流数据建模,方法不同,两边差一两倍很常见。小站进不了排名榜时,我们只给量级。你后台的 GA / Shopify 访问数是实测,以它为准。

  2. 预估营收 ≠ Shopify 后台销售额

    Shopify 后台是真实订单,常常还包含线下 POS、批发、其他销售渠道和订阅续费,也有税费、运费和退款的口径差别。我们只估独立站这一块:访问量 × 常识转化区间 × 客单价,没有接入这家店的任何订单。转化率 2%–10% 是独立站的常识区间,不是这家店的实测。

  3. 商品数 ≠ Shopify 后台商品数

    我们读的是店铺对外公开的商品目录,只包含已发布到网店的商品;草稿、已归档、隐藏的,或只在其他渠道卖的商品都看不到。店铺库里的 Shopify 店只读目录第一页,最多 250 款,显示 250 的店实际可能更多(WooCommerce 店用它接口报的总数);品牌拆解最多读 1,000 款,读满了会注明「真实数量可能更多」。价格中位也只按读到的这些商品算。

  4. 价格和币种与你在本国看到的不一样

    开了 Shopify Markets 的店,会按访客 IP 所在国家自动换币种和价格。我们的抓取服务器不在你所在的国家,看到的可能是另一种货币的价格。我们会读取店铺注册地的本币,把价格还原回去;但有的店给不同国家单独定价,还原后仍可能和你在本国看到的不同。价格中位是目录里标价的中位数,不按销量加权,也不含折扣码和运费。

  5. 店铺库按价格排序时用的汇率

    不同币种的价格要先换成美元才能比大小。这里用的是 2026 年年中的固定近似汇率,只用来排序;页面上显示的价格仍是店铺自己的币种,不做换算。汇率差几个百分点不影响先后顺序。换算后高得离谱(多半是占位价)或接近 0(多是赠品页)的店不参与价格排序。

  6. 广告投放天数和别的工具对不上

    我们从 Meta 广告库给出的开始投放日期算起:还在投的算到今天,已停的算到停投日(没有停投日就算到最后一次看到它的那天),中间暂停过的日子不扣。有些工具从它们第一次抓到这条广告才开始计数,天数会比我们短。同一文案复制投放的多条广告,每条各算各的天数。

  7. 投放国家不是流量来源国家

    只有触达欧盟的广告会按欧盟《数字服务法》披露真实投放国家,那部分是实测;其余只能按域名后缀(.co.uk、.com.au 等)推断主市场,界面上会标明是哪一种。访客来自哪些国家的占比需要付费的面板数据,我们不做。

  8. 数字是某一天的快照

    页面上的数都是抓取那一刻的状态,旁边标了更新日期。店铺库的流量档来自每月一次的公开流量排名快照,商品和价格靠定期复检更新,不是实时的。对手今天改了价,要等下一次抓取才会反映出来。

哪些店不进店铺库

店铺库只收「能在线下单的独立站」。下面几类店照样会被抓取和记录,但不会出现在发现页、搜索结果和首页推荐里。规则写死在数据库的筛选列里,对所有店一视同仁。你自己输入域名做定向拆解不受影响。

不是电商站读不到商品目录、页面上也没有购物车 / 结账 / 商品等电商特征的站,例如企业官网、博客、用建站平台搭的空壳。能读到商品目录,或页面有购物车和价格等电商特征、或接了在线支付,才算电商。
平台和巨型零售商亚马逊、eBay、Etsy、速卖通、Temu、Shein、沃尔玛等大平台及其各国站点;店里品牌数超过 50 个,或标着第三方卖家销售且品牌超过 10 个的多商家集市;流量排进全网前 1 万、同时商品超过 5 万款的大型零售商。它们不是可以对标的独立站。
成人内容域名或首页出现色情、成人用品一类关键词的店。
博彩域名或首页出现赌场、博彩、体育投注、扑克、轮盘、彩票、宾果等关键词的站,以及老虎机、彩票类垃圾站常见的域名写法。
毒品、烟草与电子烟域名或首页出现大麻、卡痛(kratom)、迷幻蘑菇、THC、电子烟、烟草、水烟、尼古丁袋等关键词的店。
金融类域名里带外汇、自营交易(prop firm / funded)、加密基金或加密交易、二元期权、货币兑换、汇款、发薪日贷款、房贷等字样的站,以及商品类型里有差价合约(CFD)的站。
疑似垃圾站没有币种、没有商品、也没有商品分类,同时域名像彩票或老虎机站、或者用了垃圾站常见后缀的站。
被点名屏蔽的店我们人工维护一份屏蔽名单,名单上的店不再展示;数据不删,移出名单即可恢复。

关键词判定会有误伤,也会有漏网。发现被误伤的店,或者该排除却还在的店,请写信告诉我们。

校准到哪一步了

还没有校准。 截至 2026 年 9 月,月访问量、销量和营收估算都还没有用真实订单和真实访问数对照过,所以它们一律标「推算」,我们也不写「误差 X%」。

上面提到的「上下 2.5 倍」「转化 2%–10%」是方法本身的量级,不是拿真实数据测出来的误差。

下一步:找 20–30 家愿意授权只读数据的店,用它们的真实订单和访问数对照我们的估算,算出中位误差后公开在这页。做完之前,这里不会出现任何准确率数字。授权店的数据只用于校准,只给店主本人看,不进任何对外报告。

发现数字不对?

把店铺域名和你看到的数字发给我们,我们会按这页的口径逐项核对;确认是算法的问题就修正,并更新这页。

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